Prompts en el sector restauración

Descripción del curso

Objetivos

• El Prompt Engineering, a pesar de su contundente definición, consiste en aprender y desarrollar la técnica de instrucciones que le damos a la inteligencia artificial para obtener un resultado. Conseguiremos sacarle el máximo partido a los modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini, Copilot… Aprenderemos a redactar instrucciones efectivas que desbloqueen todo el poder de la IA, y sobre todo, utilizar técnicas de prompt engineering para mejorar la eficiencia y obtener mejores resultados en proyectos y actividades empresariales diversas.
• En este curso se trabaja en los Prompt Engineering en el sector de la restauración.

Contenidos

1. 1 Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
2. 1.1 Qué es la IA Generativa
3. 1.2 Cómo funciona la IA Generativa
4. 1.3 Fundamentos técnicos de la IA Generativa
5. 1.4 Aplicaciones diversas de la IA Generativa
6. 1.5 Principales modelos de lenguaje - ChatGPT, Copilot y Gemini
7. 1.6 Comparación de ChatGPT, Copilot y Gemini para las PYMES
8. 1.7 Diferencias clave y decisión estratégica para PYMES entre ChatGPT y Gemini
9. 1.8 Primeros pasos en ChatGPT, Copilot, Gemini y DeepSeek
10. 1.9 Cuestionario: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
11. 2 Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
12. 2.1 Qué es un Prompt - Definición, origen y ejemplos básicos
13. 2.2 La intuición detrás de las instrucciones
14. 2.3 El proceso de creación de prompts
15. 2.4 Componentes de un Prompt - Instrucción, contexto y expectativa
16. 2.5 Técnicas de prompting - Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot y Priming
17. 2.6 Ejercicio práctico - creación y refinamiento de prompts
18. 2.7 Cuestionario: Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
19. 3 Patrones de Prompt Engineering
20. 3.1 Introducción a los prompt patterns
21. 3.2 Tipos de prompt patterns
22. 3.3 Cómo funcionan y por qué utilizar prompt patterns
23. 3.4 Cómo seleccionar el prompt pattern adecuado
24. 3.5 El Patrón Persona
25. 3.6 Aplicación de los persona patterns
26. 3.7 Aplicación de los persona patterns en escenarios de pymes
27. 3.8 Patrones avanzados - refinamiento de preguntas
28. 3.9 Patrones avanzados - verificación cognitiva
29. 3.10 Ejercicio práctico - Implementación de prompt patterns
30. 3.11 Cuestionario: Patrones de Prompt Engineering
31. 4 Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
32. 4.1 Técnicas de Chain-of-Thought e Iterative Prompting
33. 4.2 Uso de model guided prompting
34. 4.3 Uso del Prompting positivo y negativo
35. 4.4 Técnicas de Role Playing y Jailbreak
36. 4.5 Ejercicio práctico - desarrollo de prompts complejos
37. 4.6 Cuestionario: Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
38. 5 Herramientas y funcionalidades avanzadas
39. 5.1 Funcionalidades de GPT-4 y Gemini - Bing, Plugins, Data Analysis Extension
40. 5.2 Personalización con Custom GPTs y modelos personalizados en Gemini
41. 5.3 Analítica avanzada de imágenes y datos en ChatGPT y Gemini
42. 5.4 Copilot y su integración con Microsoft 365
43. 5.5 Búsquedas en Internet y acceso a información en tiempo real
44. 5.6 Cuestionario: Herramientas y funcionalidades avanzadas
45. 6 Prompt Engineering en el sector de la restauración
46. 6.1 Gestión de la oferta y rotación de mesas
47. 6.2 Optimización de menús
48. 6.3 Optimización de horarios de alta afluencia
49. 6.4 Ejercicio práctico - Creación de Prompts para gestión de reservas
50. 6.5 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector de la restauración
51. 6.6 Cuestionario: Cuestionario final

Detalles

Dirigido a

Trabajadores y profesionales del sector.

Certificado

Diploma acreditativo de aprovechamiento del curso.