Inteligencia Artificial para Pymes y Prompts

Descripción del curso

Objetivos

• La inteligencia artificial debe considerarse un elemento tecnológico que ha llegado para quedarse, y debe ser recibida y utilizada como un complemento técnico que sirva a particulares y empresas a mejorar sus competencias. Este curso, a diferencia de otros contenidos formativos relacionados con la inteligencia artificial que tienen demasiada carga teórica y técnica, tiene como objetivo primero: definir qué es inteligencia artificial y que no, las particularidades, ventajas y desventajas que puede tener su uso y lo más importante, está enfocado a la Pyme y MicroPyme para que, de forma muy sencilla, tenga su primer contacto con aplicaciones que usan la IA y puedan ser utilizadas en su actividad profesional diaria. Manejar y explotar las cualidades de un Chat de IA, crear carteles publicitarios de forma sencilla, conocer aplicaciones de clonación de voz, crear videos con avatares hiperrealistas o desarrollar letras y música con IA será una realidad a la finalización de la formación. Como se señala en una parte del contenido, el desarrollo de la Inteligencia Artificial no debería preocuparnos, lo que debería preocuparnos es el retroceso de la inteligencia humana.
• El Prompt Engineering, a pesar de su contundente definición, consiste en aprender y desarrollar la técnica de instrucciones que le damos a la inteligencia artificial para obtener un resultado. Conseguiremos sacarle el máximo partido a los modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini, Copilot… Aprenderemos a redactar instrucciones efectivas que desbloqueen todo el poder de la IA, y sobre todo, utilizar técnicas de prompt engineering para mejorar la eficiencia y obtener mejores resultados en proyectos y actividades empresariales diversas.

Contenidos

1. Inteligencia Artificial
2. 1 Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
3. 1.1 Definición Inteligencia Artificial
4. 1.2 Qué es y qué no es Inteligencia Artificial
5. 1.3 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
6. 1.4 Usos de la Inteligencia Artificial
7. 1.5 Ventajas y beneficios de la Inteligencia Artificial
8. 1.6 Cuestionario: Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
9. 2 Robótica vs Inteligencia Artificial
10. 2.1 Robótica versus Inteligencia Artificial
11. 2.2 Ventajas de la robótica
12. 2.3 Usos de la robótica
13. 2.4 Clasificación de robots
14. 2.5 Tipos de robots según su estructura
15. 2.6 Cuestionario: Robótica vs Inteligencia Artificial
16. 3 Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
17. 3.1 Lógica y probabilidad
18. 3.2 Principios de la lógica aplicados al campo de la Inteligencia Artificial
19. 3.3 Ventajas de utilizar la lógica en los sistemas de Inteligencia Artificial
20. 3.4 La probabilidad en la aplicacion de Inteligencia Artificial
21. 3.5 La Inteligencia Artificial ante la incertidumbre tira de la probabilidad
22. 3.6 Probabilidad condicional y regla de la cadena
23. 3.7 Cuestionario: Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de IA
24. 4 Aprendizaje automático
25. 4.1 Introducción al aprendizaje automático
26. 4.2 Conceptos clave del aprendizaje automático
27. 4.3 Ventajas del aprendizaje automático
28. 4.4 Funcionamiento del aprendizaje automático
29. 4.5 Machine learning - qué es y cómo funciona
30. 4.6 Cuestionario: Aprendizaje automático
31. 5 Redes Neuronales - Aprendizaje profundo
32. 5.1 Definición y funcionamiento de aprendizaje profundo
33. 5.2 Aplicaciones del aprendizaje profundo
34. 5.3 Ventajas del aprendizaje profundo
35. 5.4 Cuestionario: Redes Neuronales Aprendizaje profundo
36. 6 Peligros con el uso de Inteligencia Artificial
37. 6.1 Peligros de suplantación de imagen y voz
38. 6.2 El verdadero peligro de la Inteligencia Artificial
39. 6.3 Los mayores riesgos de la Inteligencia Artificial
40. 6.4 Cuestionario: Peligros con el uso de IA
41. 7 La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo
42. 7.1 Uso de Inteligencia Artificial en el trabajo
43. 7.2 Inteligencia Artificial y seguridad laboral
44. 7.3 Ventajas y desventajas de la aplicación de Inteligencia Artificial en la prevención de riesgos
45. 7.4 El futuro de la prevención de riesgos laborales en España
46. 7.5 Cuestionario: La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo
47. 8 ChatGPT y Copilot
48. 8.1 ChatGPT
49. 8.2 Instalación, registro y uso básico de ChatGPT
50. 8.3 Copilot
51. 8.4 Comenzar a utilizar Copilot
52. 8.5 Recomendaciones para usar un Chat de Inteligencia Artificial
53. 8.6 Qué es un prompt
54. 8.7 Ayuda para estudiantes en ChatGPT
55. 8.8 Ayuda para estudiantes en Copilot
56. 8.9 Planificar viajes
57. 8.10 Explicaciones confusas y soluciones
58. 8.11 Consulta de plantillas para trámites administrativos
59. 8.12 Elaboración de textos, poesías o escritos motivadores
60. 8.13 Creación de letras musicales
61. 8.14 Solicitar información sobre un lugar
62. 8.15 Cuestionario: ChatGPT y Copilot
63. 9 Otras aplicaciones disponibles en Copilot
64. 9.1 Diseño de imágenes
65. 9.2 Planificador de viajes
66. 9.3 Asistente de recetas
67. 9.4 Cuestionario: Otras aplicaciones disponibles en Copilot
68. 10 Aplicaciones de reconocimiento-modificación facial y sus peligros
69. 10.1 Reconocimiento facial
70. 10.2 Aplicaciones más conocidas
71. 10.3 Precauciones a tener en cuenta al descargar aplicaciones
72. 10.4 Cuestionario: Aplicaciones de reconocimiento-modificación facial y sus peligros
73. 11 Aplicaciones de reconocimiento y clonación de voz
74. 11.1 Introducción
75. 11.2 Murf ai
76. 11.3 Play ht Clonación de voz
77. 11.4 Resemble ai
78. 11.5 Ejemplos de uso en el ámbito educativo para este tipo de programas
79. 11.6 Ejemplos de uso fraudulento de este tipo de programas
80. 11.7 Utilidad de programas de clonación de voz en las Pymes y Micropymes
81. 11.8 Cuestionario: Aplicaciones de reconocimiento y clonación de voz
82. 12 Aplicaciones de creación de video
83. 12.1 Ventajas de su uso para las empresas
84. 12.2 Aplicación Vidnoz
85. 12.3 Funciones principales de Vidnoz
86. 12.4 Registro en VIDNOZ e inicio de sesión
87. 12.5 Elaborar un primer video
88. 12.6 Uso fraudulento de este tipo de aplicaciones
89. 12.7 Utilidad de los videos para las Pymes
90. 12.8 Cuestionario: Aplicaciones de creación de vídeo
91. 13 Aplicaciones de predicción del mercado financiero
92. 13.1 Introducción
93. 13.2 Análisis de datos históricos
94. 13.3 Análisis técnico
95. 13.4 Análisis fundamental
96. 13.5 Análisis de sentimiento
97. 13.6 Aprendizaje automático e Inteligencia Artificial
98. 13.7 Gestión de riesgos
99. 13.8 Aplicaciones de Inteligencia Artificial para analizar datos financieros
100. 13.9 Recomendaciones a las Pymes sobre el uso de estas aplicaciones
101. 13.10 Cuestionario: Aplicaciones de predicción del mercado financiero
102. 14 Aplicaciones de moda virtual
103. 14.1 Introducción de la Inteligencia Artificial en la moda
104. 14.2 Ventajas del uso de estas aplicaciones
105. 14.3 Mi Armario - Organiza tu ropa
106. 14.4 El Nuevo Negro - The New Black
107. 14.5 YesPlz
108. 14.6 Cuestionario: Aplicaciones de moda virtual
109. 15 Aplicaciones para crear música
110. 15.1 Inteligencia Artificial en la música
111. 15.2 Ventajas del uso de estas aplicaciones
112. 15.3 Suno AI
113. 15.4 Cuestionario: Aplicaciones para crear música
114. 16 IA y creatividad humana
115. 16.1 Introducción
116. 16.2 Ventajas y desventajas de aplicar la Inteligencia Artificial al proceso creativo
117. 16.3 Ejemplo de creatividad Inteligencia Artificial
118. 16.4 Un artículo interesante
119. 16.5 Cuestionario: IA y creatividad humana
120. 16.6 Cuestionario: Cuestionario final
121. Prompt
122. 1 Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
123. 1.1 Qué es la IA Generativa
124. 1.2 Cómo funciona la IA Generativa
125. 1.3 Fundamentos técnicos de la IA Generativa
126. 1.4 Aplicaciones diversas de la IA Generativa
127. 1.5 Principales modelos de lenguaje - ChatGPT, Copilot y Gemini
128. 1.6 Comparación de ChatGPT, Copilot y Gemini para las PYMES
129. 1.7 Diferencias clave y decisión estratégica para PYMES entre ChatGPT y Gemini
130. 1.8 Primeros pasos en ChatGPT, Copilot, Gemini y DeepSeek
131. 1.9 Cuestionario: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
132. 2 Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
133. 2.1 Qué es un Prompt - Definición, origen y ejemplos básicos
134. 2.2 La intuición detrás de las instrucciones
135. 2.3 El proceso de creación de prompts
136. 2.4 Componentes de un Prompt - Instrucción, contexto y expectativa
137. 2.5 Técnicas de prompting - Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot y Priming
138. 2.6 Ejercicio práctico - creación y refinamiento de prompts
139. 2.7 Cuestionario: Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
140. 3 Patrones de Prompt Engineering
141. 3.1 Introducción a los prompt patterns
142. 3.2 Tipos de prompt patterns
143. 3.3 Cómo funcionan y por qué utilizar prompt patterns
144. 3.4 Cómo seleccionar el prompt pattern adecuado
145. 3.5 El Patrón Persona
146. 3.6 Aplicación de los persona patterns
147. 3.7 Aplicación de los persona patterns en escenarios de pymes
148. 3.8 Patrones avanzados - refinamiento de preguntas
149. 3.9 Patrones avanzados - verificación cognitiva
150. 3.10 Ejercicio práctico - Implementación de prompt patterns
151. 3.11 Cuestionario: Patrones de Prompt Engineering
152. 4 Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
153. 4.1 Técnicas de Chain-of-Thought e Iterative Prompting
154. 4.2 Uso de model guided prompting
155. 4.3 Uso del Prompting positivo y negativo
156. 4.4 Técnicas de Role Playing y Jailbreak
157. 4.5 Ejercicio práctico - desarrollo de prompts complejos
158. 4.6 Cuestionario: Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
159. 5 Herramientas y funcionalidades avanzadas
160. 5.1 Funcionalidades de GPT-4 y Gemini - Bing, Plugins, Data Analysis Extension
161. 5.2 Personalización con Custom GPTs y modelos personalizados en Gemini
162. 5.3 Analítica avanzada de imágenes y datos en ChatGPT y Gemini
163. 5.4 Copilot y su integración con Microsoft 365
164. 5.5 Búsquedas en Internet y acceso a información en tiempo real
165. 5.6 Cuestionario: Herramientas y funcionalidades avanzadas
166. 6 Prompt Engineering en el sector de la restauración
167. 6.1 Gestión de la oferta y rotación de mesas
168. 6.2 Optimización de menús
169. 6.3 Optimización de horarios de alta afluencia
170. 6.4 Ejercicio práctico - Creación de Prompts para gestión de reservas
171. 6.5 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector de la restauración
172. 7 Prompt Engineering en el sector del comercio
173. 7.1 Mejora de la venta online
174. 7.2 Escaparatismo
175. 7.3 Gestión de ofertas y atención al cliente
176. 7.4 Servicio RMA
177. 7.5 Gestión de conflictos
178. 7.6 Pasos para implementar un sistema de análisis de quejas
179. 7.7 Ejercicio práctico - Prompts para la mejora del servicio al cliente
180. 7.8 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector del comercio
181. 8 Prompt Engineering en el sector turístico
182. 8.1 Planificación de viajes y eventos
183. 8.2 Ofertas para destinos poco conocidos
184. 8.3 Ejercicio práctico - creación de prompts para promoción turística
185. 8.4 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector turístico
186. 9 Prompt Engineering en el sector servicios
187. 9.1 Fidelización de clientes con IA
188. 9.2 Mejora en la atención al cliente con IA
189. 9.3 Automatización de la atención y fidelización
190. 9.4 Gestión de rutas comerciales
191. 9.5 Datos de población para acciones comerciales
192. 9.6 Ejercicio práctico - Desarrollo de estrategias con prompts
193. 9.7 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector servicios
194. 9.8 Cuestionario: Cuestionario final

Detalles

Dirigido a

Trabajadores y profesionales del sector.

Certificado

Diploma acreditativo de aprovechamiento del curso.