BIG DATA en sector turístico

Descripción del curso

Objetivos

• Algunos sectores, como el comercial, son los principales promotores del Big Data, en colaboración con las grandes tecnológicas como partners de sus proyectos, ya que integran de forma estratégica en su negocio los avances y descubrimientos que van desarrollando.
• La gestión del Big Data puede convertirse en una herramienta a favor de los empresarios del sector turístico, ayudando a las pymes a recoger datos sobre sus clientes, los cuales se deberá alojar en bases de datos y gestionarlas con las herramientas adecuadas con el fin de obtener información que pueda ser útil al empresario para realizar operaciones estratégicas de marketing.
• La era de la gestión de grandes datos masivos ha llegado para quedarse, es lo que afirman todos los profesionales sobre el Big Data: informáticos, físicos, economistas, matemáticos, científicos políticos, sociólogos, etc., solicitando acceso a las cantidades masivas de información producidos por y sobre las personas, las cosas y sus interacciones.
• El objetivo es exponer los beneficios de una estrategia de implantación de tecnologías y herramientas Big Data en Pymes del sector turístico y su posterior análisis de herramientas de almacenamiento, extracción y relación de datos.
• La enorme potencialidad derivada de la aplicación de Big Data en Turismo puede llegar a resultar profundamente transformadora. El Big Data genera una nueva oportunidad para mejorar la prestación de servicios turísticos, y la capacidad, aún incipiente, de proporcionar nuevos servicios personalizados mediante su detección en tiempo real y la adecuación a las necesidades de los clientes.

Contenidos

1. BIG DATA
2. 1 QUÉ ES EL BIG DATA
3. 1.1 QUÉ ES EL BIG DATA
4. 1.2 ORIGEN DEL BIG DATA
5. 2 DATOS
6. 2.1 QUÉ ES UN DATO
7. 2.2 CÓMO ELEGIR LOS DATOS ADECUADOS
8. 2.3 TIPOS DE BIG DATA
9. 2.4 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS
10. 2.5 DATOS NO ESTRUCTURADOS
11. 2.6 DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO ESTRUCTURADOS
12. 2.7 LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE BIG DATA
13. 3 USOS DE BIG DATA
14. 3.1 POR QUE ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA
15. 3.2 CÓMO DESARROLLAR UN PRODUCTO USANDO BIG DATA
16. 3.3 COMO IMPLEMENTAR EL USO DE BIG DATA EN UN PROYECTO EMPRESARIAL
17. 4 ANÁLISIS Y CALIDAD DE DATOS
18. 4.1 CÓMO REALIZAR UN ANÁLISIS CORPORATIVO
19. 4.2 CALIDAD DE DATOS EN BIG DATA
20. 4.3 TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
21. 4.4 TÉCNICAS DE ESTUDIO DE DATOS MÁS SOFISTICADAS
22. 5 ESTRATEGIAS DE USO DE BIG DATA
23. 5.1 CUÁL ES EL TAMAÑO DE MERCADO DE BIG DATA
24. 5.2 COMO DEFINIR UNA BUENA ESTRATEGIA DE USOS DEL BIG DATA
25. 5.3 PRIMER PASO DE UNA ESTRATEGIA DE USO DE BIG DATA
26. 5.4 LAS ESTRATEGIAS SE DEFINEN EN PREGUNTAS Y RESPUESTAS
27. 6 RELACIONES CON BIG DATA
28. 6.1 CUÁL ES LA RELACIÓN ENTRE BIG DATA, CIENTÍFICOS DE DATOS E INGENIEROS DE DATOS
29. 6.2 POR QUE CIENTÍFICOS DE DATOS
30. 6.3 SALARIOS PROFESIONALES Y ESTUDIOSOS DE ESTE CONCEPTO
31. 6.4 CUÁL ES LA IMPORTANCIA DE LOS PROFESIONALES DE BIG DATA EN LA INDUSTRIA
32. 6.5 MEJORES HERRAMIENTAS PARA UTILIZAR BIG DATA
33. 6.6 Cuestionario: Cuestionario final
34. BIG DATA en sector turísticos
35. 1 Resultados de la gestión de Big Data en el Sector Turístico
36. 1.1 Beneficios
37. 2 Herramientas en el Sector Turístico para gestionar el Big Data
38. 2.1 Técnicas para la analítica Big Data
39. 3 Proyecto de introducción en Las Pymes
40. 3.1 Introducción en las pymes
41. 3.2 Aplicaciones y herramientas para gestionar los datos obtenidos
42. 3.3 Cuestionario: Cuestionario final

Detalles

Dirigido a

Trabajadores y profesionales del sector.

Certificado

Diploma acreditativo de aprovechamiento del curso.