BIG DATA en sector sanitario

Descripción del curso

Objetivos

• Algunos sectores, como el comercial, son los principales promotores del Big Data, en colaboración con las grandes tecnológicas como partners de sus proyectos, ya que integran de forma estratégica en su negocio los avances y descubrimientos que van desarrollando.
• Los datos asociados con la salud también siguen esta tendencia. Así, internet y las redes sociales, los smartphones y la aparición de multitud de sensores permiten la aparición de datos que no solo incluyen registros clínicos y operacionales sino también texto, audio o vídeo y multitud de registros biométricos, susceptibles de ser analizados para proporcionar información nueva y útil para los sistemas de salud.
• El Big Data genera una nueva oportunidad para mejorar la prestación de servicios de salud, abriendo nuevas oportunidades para el diagnóstico y el tratamiento de multitud de problemas de salud y la capacidad, aún incipiente, de proporcionar nuevos servicios personalizados mediante su detección en tiempo real y la adecuación de los tratamientos.
• Existe un elevado consenso sobre los beneficios del Big Data en el sector de la salud, configurándose como una herramienta que permita mantener la calidad asistencial sociosanitaria en Europa. La enorme potencialidad derivada de la aplicación de Big Data en salud puede llegar a resultar profundamente transformadora en el ejercicio de la práctica médica y, por consiguiente, influir en todos los aspectos relacionados con la prestación de servicios de salud.
• A lo largo de este curso se desarrollarán estas ideas, procedentes de diferentes ámbitos de especialización. Así, se tratará de resolver cómo funciona Big Data en salud; cómo se recogen o se pueden recoger los datos; qué tipos de modelos analíticos se pueden construir y con qué herramientas; cuáles son los beneficios que se pueden esperar; cuáles son las barreras que se deben superar; cómo afecta la implementación de Big Data a la práctica e investigación clínica o la misma gestión de los centros sanitarios; qué impacto puede tener en los ciudadanos o pacientes con patologías crónicas; o cómo puede transformar la industria farmacológica, entre otras cuestiones.

Contenidos

1. BIG DATA
2. 1 QUÉ ES EL BIG DATA
3. 1.1 QUÉ ES EL BIG DATA
4. 1.2 ORIGEN DEL BIG DATA
5. 2 DATOS
6. 2.1 QUÉ ES UN DATO
7. 2.2 CÓMO ELEGIR LOS DATOS ADECUADOS
8. 2.3 TIPOS DE BIG DATA
9. 2.4 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS
10. 2.5 DATOS NO ESTRUCTURADOS
11. 2.6 DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO ESTRUCTURADOS
12. 2.7 LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE BIG DATA
13. 3 USOS DE BIG DATA
14. 3.1 POR QUÉ ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA
15. 3.2 COMO DESARROLLAR UN PRODUCTO USANDO BIG DATA
16. 3.3 CÓMO IMPLEMENTAR EL USO DE BIG DATA EN UN PROYECTO EMPRESARIAL
17. 4 ANÁLISIS Y CALIDAD DE DATOS
18. 4.1 CÓMO REALIZAR UN ANÁLISIS CORPORATIVO
19. 4.2 CALIDAD DE DATOS EN BIG DATA
20. 4.3 TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
21. 4.4 TECNICAS DE ESTUDIO DE DATOS MAS SOFISTICADAS
22. 5 ESTRATEGIAS DE USO DE BIG DATA
23. 5.1 CUAL ES EL TAMAÑO DE MERCADO DE BIG DATA
24. 5.2 COMO DEFINIR UNA BUENA ESTRATEGIA DE USOS DEL BIG DATA
25. 5.3 PRIMER PASO DE UNA ESTRATEGIA DE USO DE BIG DATA
26. 5.4 LAS ESTRATEGIAS SE DEFINEN EN PREGUNTAS Y RESPUESTAS
27. 6 RELACIONES CON BIG DATA
28. 6.1 CUAL ES LA RELACIÓN ENTRE BIG DATA, CIENTÍFICOS DE DATOS E INGENIEROS DE DATOS
29. 6.2 POR QUÉ CIENTÍFICOS DE DATOS
30. 6.3 SALARIOS PROFESIONALES Y ESTUDIOSOS DE ESTE CONCEPTO
31. 6.4 CUÁL ES LA IMPORTANCIA DE LOS PROFESIONALES DE BIG DATA EN LA INDUSTRIA
32. 6.5 MEJORES HERRAMIENTAS PARA UTILIZAR BIG DATA
33. 6.6 Cuestionario: Cuestionario final
34. BIG DATA en sector sanitario
35. 1 INTRODUCCIÓN A LA SALUD DIGITAL
36. 1.1 MARCO CONCEPTUAL
37. 1.2 MARCO REGULATORIO
38. 2 APLICACIÓN DEL BIG DATA EN SALUD
39. 2.1 LA EVIDENCIA DEL MUNDO REAL
40. 2.2 FUENTES DE INFORMACIÓN EN BIG DATA EN SALUD
41. 2.3 LA CUESTIÓN DE LA INTEROPERABILIDAD
42. 2.4 BIG DATA Y Mhealth
43. 2.5 EL EFECTO TRANSFORMADOR DEL BIG DATA EN EL ÁMBITO DE LA SALUD
44. 2.6 CAMPOS DE APLICACIÓN DEL BIG DATA EN SALUD
45. 3 DESPLIEGUE DEL BIG DATA EN SALUD
46. 3.1 ESTADO DE DESARROLLO
47. 3.2 LA CUESTIÓN SOBRE LOS PROYECTOS PILOTO
48. 3.3 PROYECTO IMPULSADO POR LA UE
49. 3.4 ALGUNOS EJEMPLOS DE IMPLEMENTACIÓN EN ESPAÑA
50. 3.5 IMPACTO SOCIOECONÓMICO
51. 4 BENEFICIOS DE LA IMPLANTACIÓN DE BIG DATA EN SALUD
52. 4.1 FAVORECER LA SOSTENIBILIDAD DEL SISTEMA DE SALUD
53. 4.2 MAYOR CALIDAD EN LA ATENCIÓN SANITARIA
54. 4.3 UNA MAYOR ADECUACIÓN DE LOS FÁRMACOS
55. 4.4 NUEVAS MANERAS DE HACER MEDICINA
56. 4.5 BIG DATA Y LA ATENCIÓN A ENFERMOS CRÓNICOS Y PERSONAS CON DISCAPACIDAD
57. 4.6 LUCHA CONTRA EL FRAUDE Y LOS ABUSOS
58. 4.7 VALORACIÓN DE LAS HIPÓTESIS
59. 5 BARRERAS Y RIESGOS A LA IMPLANTACIÓN DEL BIG DATA EN SALUD
60. 5.1 BARRERAS ORGANIZATIVAS
61. 5.2 BARRERAS NORMATIVAS
62. 5.3 BARRERAS TÉCNICAS
63. 5.4 BARRERAS DE MERCADO
64. 5.5 RIESGOS ÉTICOS
65. 5.6 VALORACIÓN DE LAS HIPÓTESIS
66. 5.7 Cuestionario: Cuestionario final

Detalles

Dirigido a

Trabajadores y profesionales del sector.

Certificado

Diploma acreditativo de aprovechamiento del curso.