BIG DATA en sector financiero

Descripción del curso

Objetivos

• El Big Data y la aplicación de técnicas asociadas al tratamiento y análisis de grandes bases de datos han revolucionado el trabajo científico y la gestión empresarial.
• Empresas como Amazon son un ejemplo de aplicar recomendaciones para dar respuesta a las necesidades de sus clientes.
• Con este documento se pretende analizar las alternativas del BIG DATA para implementar mejoras en el sector financiero, así como el resultado esperado de los clientes, incrementando la eficacia de las entidades del sector en un contexto de difícil rentabilidad y recuperación de la reputación perdida por este tipo de entidades.
• Existen indicadores que utilizando técnicas de BIG DATA dan información online sobre la reputación y/o el capital social, extendiéndose a la calidad crediticia de los potenciales clientes, el uso fraudulento de las tarjetas de crédito, el cumplimiento normativo, la prevención de blanqueo de capitales, la microsegmentación, etc.
• Existen otros apartados que también deben ser analizados cuando se hace uso de las técnicas de Big Data como son la privacidad y protección de datos o el cumplimiento de la normativa en el uso de datos.

Contenidos

1. BIG DATA
2. 1 QUÉ ES EL BIG DATA
3. 1.1 QUÉ ES EL BIG DATA
4. 1.2 ORIGEN DEL BIG DATA
5. 2 DATOS
6. 2.1 QUÉ ES UN DATO
7. 2.2 COMO ELEGIR LOS DATOS ADECUADOS
8. 2.3 TIPOS DE BIG DATA
9. 2.4 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS
10. 2.5 DATOS NO ESTRUCTURADOS
11. 2.6 DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO ESTRUCTURADOS
12. 2.7 LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE BIG DATA
13. 3 USOS DE BIG DATA
14. 3.1 POR QUÉ ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA
15. 3.2 COMO DESARROLLAR UN PRODUCTO USANDO BIG DATA
16. 3.3 COMO IMPLEMENTAR EL USO DE BIG DATA EN UN PROYECTO EMPRESARIAL
17. 4 ANÁLISIS Y CALIDAD DE DATOS
18. 4.1 COMO REALIZAR UN ANÁLISIS CORPORATIVO
19. 4.2 CALIDAD DE DATOS EN BIG DATA
20. 4.3 TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
21. 4.4 TÉCNICAS DE ESTUDIO DE DATOS MÁS SOFISTICADAS
22. 5 ESTRATEGÍAS DE USO DE BIG DATA
23. 5.1 CUÁL ES EL TAMAÑO DE MERCADO DE BIG DATA
24. 5.2 COMO DEFINIR UNA BUENA ESTRATEGIA DE USOS DEL BIG DATA
25. 5.3 PRIMER PASO DE UNA ESTRATEGIA DE USO DE BIG DATA
26. 5.4 LAS ESTRATEGIAS SE DEFINEN EN PREGUNTAS Y RESPUESTAS
27. 6 RELACIONES CON BIG DATA
28. 6.1 CUÁL ES LA RELACIÓN ENTRE BIG DATA, CIENTÍFICOS DE DATOS E INGENIEROS DE DATOS
29. 6.2 POR QUE CIENTÍFICOS DE DATOS
30. 6.3 SALARIOS PROFESIONALES Y ESTUDIOSOS DE ESTE CONCEPTO
31. 6.4 CUAL ES LA IMPORTANCIA DE LOS PROFESIONALES DE BIG DATA EN LA INDUSTRIA
32. 6.5 MEJORES HERRAMIENTAS PARA UTILIZAR BIG DATA
33. 6.6 Cuestionario: Cuestionario final
34. BIG DATA en sector financiero
35. 1 BIG DATA - CONCEPTO TÉCNICAS Y APLICACIONES A LA ECONOMÍA
36. 1.1 Introducción
37. 1.2 Una aproximación al concepto de BIG DATA
38. 1.3 BIG DATA y técnicas estadisticas
39. 1.4 Aplicaciones de BIG DATA a la economía
40. 2 BIG DATA Y SERVICIOS FINANCIEROS
41. 2.1 La potencialidad de las técnicas de BIG DATA en el sector financiero
42. 2.2 BIG DATA y calificaciones crediticias
43. 2.3 Aplicaciones a la detección de fraude en las tarjetas de crédito
44. 2.4 BIG DATA y las nuevas plataformas de servicios financieros
45. 2.5 Otras actividades del BIG DATA en los servicios financieros
46. 3 LOS PELIGROS DEL BIG DATA
47. 3.1 Los peligros del BIG DATA
48. 3.2 Conclusiones
49. 3.3 Cuestionario: Cuestionario final

Detalles

Dirigido a

Trabajadores y profesionales del sector.

Certificado

Diploma acreditativo de aprovechamiento del curso.