BIG DATA en las smart cities

Descripción del curso

Objetivos

• Las localidades de todo el planeta están experimentando un desarrollo de sus ciudades y buscan de forma continua la forma de hacer mejor la calidad de vida sus ciudadanos y visitantes, así como promover y fomentar el avance y desarrollo que proporcione mejores oportunidades a ciudadanos y negocios.
• Todos los días, las localidades de todo el planeta se enfrentan a un número creciente de inconvenientes operacionales que afectan a la calidad de los servicios que dan a sus ciudadanos. Acciones como lograr asegurar la seguridad pública, el suministro de agua potable, las fuentes energéticas, el transporte y otros servicios.
• Para todo ello, las localidades tienen que acceder a una información cada vez más voluminosa, y así conseguir que los diferentes organismos y agencias municipales se comuniquen y establezcan vías de colaboración, además de ayudarse para coordinar actividades o tareas en el mismo instante que sean necesarias y finalmente, predecir los posibles inconvenientes antes de que cualquier incidencia se produzca.
• En un ámbito como el de hoy, de recursos económicos limitados y ciudadanos con cada vez más información y demandantes de servicios públicos de calidad, las corporaciones municipales necesitan hacer más por menos y por consiguiente tienen que hacer las cosas de manera diferente. Un elemento clave en esta transformación es la actitud, aptitud y voluntad de los dirigentes municipales, incorporando en sus entidades dependientes sistemas capaces de evaluar y adoptar nuevas ideas y fomentar la originalidad y el cambio en todos los escenarios de la administración municipal.
• Los avances tecnológicos actuales y el acceso a múltiples fuentes de información (Big Data) ocupan un papel muy considerable en este desarrollo de cambio.

Contenidos

1. BIG DATA
2. 1 QUÉ ES EL BIG DATA
3. 1.1 QUÉ ES EL BIG DATA
4. 1.2 ORIGEN DEL BIG DATA
5. 2 DATOS
6. 2.1 QUÉ ES UN DATO
7. 2.2 COMO ELEGIR LOS DATOS ADECUADOS
8. 2.3 TIPOS DE BIG DATA
9. 2.4 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS
10. 2.5 DATOS NO ESTRUCTURADOS
11. 2.6 DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO ESTRUCTURADOS
12. 2.7 LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE BIG DATA
13. 3 USOS DE BIG DATA
14. 3.1 POR QUÉ ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA
15. 3.2 COMO DESARROLLAR UN PRODUCTO USANDO BIG DATA
16. 3.3 COMO IMPLEMENTAR EL USO DE BIG DATA EN UN PROYECTO EMPRESARIAL
17. 4 ANÁLISIS Y CALIDAD DE DATOS
18. 4.1 CÓMO REALIZAR UN ANÁLISIS CORPORATIVO
19. 4.2 CALIDAD DE DATOS EN BIG DATA
20. 4.3 TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
21. 4.4 TÉCNICAS DE ESTUDIO DE DATOS MÁS SOFISTICADAS
22. 5 ESTRATEGIAS DE USO DE BIG DATA
23. 5.1 CUÁL ES EL TAMAÑO DE MERCADO DE BIG DATA
24. 5.2 COMO DEFINIR UNA BUENA ESTRATEGIA DE USOS DEL BIG DATA
25. 5.3 PRIMER PASO DE UNA ESTRATEGIA DE USO DE BIG DATA
26. 5.4 LAS ESTRATEGIAS SE DEFINEN EN PREGUNTAS Y RESPUESTAS
27. 6 RELACIONES CON BIG DATA
28. 6.1 CUÁL ES LA RELACIÓN ENTRE BIG DATA, CIENTÍFICOS DE DATOS E INGENIEROS DE DATOS
29. 6.2 POR QUE CIENTÍFICOS DE DATOS
30. 6.3 SALARIOS PROFESIONALES Y ESTUDIOSOS DE ESTE CONCEPTO
31. 6.4 CUÁL ES LA IMPORTANCIA DE LOS PROFESIONALES DE BIG DATA EN LA INDUSTRIA
32. 6.5 MEJORES HERRAMIENTAS PARA UTILIZAR BIG DATA
33. 6.6 Cuestionario: Cuestionario final
34. BIG DATA en las smart cities
35. 1 SMART CITY - CIUDAD INTELIGENTE DE LOS DATOS A LA RESPUESTA INTELIGENTE
36. 1.1 Introducción
37. 1.2 Definición de Smart City
38. 1.3 Las capacidades tecnológicas de la Smart City
39. 2 BIG DATA
40. 2.1 Introducción
41. 2.2 Nuevas fuentes de datos de la Smart City - necesidad Big Data
42. 2.3 Definición - dimensiones Big Data
43. 3 BIG DATA - MÁS ALLÁ DE LA TECNOLOGÍA
44. 3.1 Introducción
45. 3.2 Factores críticos de éxito
46. 3.3 Cuestionario: Cuestionario final

Detalles

Dirigido a

Trabajadores y profesionales del sector.

Certificado

Diploma acreditativo de aprovechamiento del curso.