Aspectos generales de la Inteligencia Artificial y Prompts

Descripción del curso

Objetivos

• La inteligencia artificial debe considerarse un elemento tecnológico que ha llegado para quedarse, y debe ser recibida y utilizada como un complemento técnico que sirva a particulares y empresas a mejorar sus competencias. Este curso, a diferencia de otros contenidos formativos relacionados con la inteligencia artificial que tienen demasiada carga teórica y técnica, tiene como objetivo primero: definir qué es inteligencia artificial y que no, las particularidades, ventajas y desventajas que puede tener su uso y lo más importante, está enfocado a la Pyme y MicroPyme para que, de forma muy sencilla, tenga su primer contacto con aplicaciones que usan la IA y puedan ser utilizadas en su actividad profesional diaria. El Prompt consiste en aprender y desarrollar la técnica de instrucciones que le damos a la inteligencia artificial para obtener un resultado. Conseguiremos sacarle el máximo partido a los modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini, Copilot… Aprenderemos a redactar instrucciones efectivas que desbloqueen todo el poder de la IA, y sobre todo, utilizar técnicas de prompt engineering para mejorar la eficiencia y obtener mejores resultados en proyectos y actividades empresariales diversas. Igualmente cumplir la alfabetización en IA mínima indicada en el Reglamento Europeo (UE) 2024/1689 para usuarios de bajo riesgo.

Contenidos

1. Inteligencia Artificial
2. 1 Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
3. 1.1 Definición Inteligencia Artificial
4. 1.2 Qué es y qué no es Inteligencia Artificial
5. 1.3 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
6. 1.4 Usos de la Inteligencia Artificial
7. 1.5 Ventajas y beneficios de la Inteligencia Artificial
8. 1.6 Cuestionario: Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
9. 2 Robótica vs Inteligencia Artificial
10. 2.1 Robótica versus Inteligencia Artificial
11. 2.2 Ventajas de la robótica
12. 2.3 Usos de la robótica
13. 2.4 Clasificación de robots
14. 2.5 Tipos de robots según su estructura
15. 2.6 Cuestionario: Robótica vs Inteligencia Artificial
16. 3 Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
17. 3.1 Lógica y probabilidad
18. 3.2 Principios de la lógica aplicados al campo de la Inteligencia Artificial
19. 3.3 Ventajas de utilizar la lógica en los sistemas de Inteligencia Artificial
20. 3.4 La probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
21. 3.5 La Inteligencia Artificial ante la incertidumbre tira de la probabilidad
22. 3.6 Probabilidad condicional y regla de la cadena
23. 3.7 Cuestionario: Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial
24. 4 Aprendizaje automático
25. 4.1 Introducción al aprendizaje automático
26. 4.2 Conceptos clave del aprendizaje automático
27. 4.3 Ventajas del aprendizaje automático
28. 4.4 Funcionamiento del aprendizaje automático
29. 4.5 Machine learning - qué es y cómo funciona
30. 4.6 Cuestionario: Aprendizaje automático
31. 5 Redes Neuronales - Aprendizaje profundo
32. 5.1 Definición y funcionamiento de aprendizaje profundo
33. 5.2 Aplicaciones del aprendizaje profundo
34. 5.3 Ventajas del aprendizaje profundo
35. 5.4 Cuestionario: Redes Neuronales Aprendizaje profundo
36. 6 Peligros con el uso de Inteligencia Artificial
37. 6.1 Peligros de suplantación de imagen y voz
38. 6.2 El verdadero peligro de la Inteligencia Artificial
39. 6.3 Los mayores riesgos de la Inteligencia Artificial
40. 6.4 Cuestionario: Peligros con el uso de Inteligencia Artificial
41. 7 La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo
42. 7.1 Uso de Inteligencia Artificial en el trabajo
43. 7.2 Inteligencia Artificial y seguridad laboral
44. 7.3 Ventajas y desventajas de la aplicación de Inteligencia Artificial en la prevención de riesgos
45. 7.4 El futuro de la prevención de riesgos laborales en España
46. 7.5 Cuestionario: La Inteligencia Artificial en seguridad laboral y en el futuro del empleo
47. 8 ChatGPT y Copilot
48. 8.1 ChatGPT
49. 8.2 Instalación, registro y uso básico de ChatGPT
50. 8.3 Copilot
51. 8.4 Comenzar a utilizar Copilot
52. 8.5 Recomendaciones para usar un Chat de Inteligencia Artificial
53. 8.6 Qué es un prompt
54. 8.7 Ayuda para estudiantes en ChatGPT
55. 8.8 Ayuda para estudiantes en Copilot
56. 8.9 Planificar viajes
57. 8.10 Explicaciones confusas y soluciones
58. 8.11 Consulta de plantillas para trámites administrativos
59. 8.12 Elaboración de textos, poesías o escritos motivadores
60. 8.13 Creación de letras musicales
61. 8.14 Solicitar información sobre un lugar
62. 8.15 Cuestionario: ChatGPT y Copilot
63. 8.16 Cuestionario: Cuestionario final
64. Prompt
65. 1 Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
66. 1.1 Qué es la IA Generativa
67. 1.2 Cómo funciona la IA Generativa
68. 1.3 Fundamentos técnicos de la IA Generativa
69. 1.4 Aplicaciones diversas de la IA Generativa
70. 1.5 Principales modelos de lenguaje - ChatGPT, Copilot y Gemini
71. 1.6 Comparación de ChatGPT, Copilot y Gemini para las PYMES
72. 1.7 Diferencias clave y decisión estratégica para PYMES entre ChatGPT y Gemini
73. 1.8 Primeros pasos en ChatGPT, Copilot, Gemini y DeepSeek
74. 1.9 Cuestionario: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
75. 2 Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
76. 2.1 Qué es un Prompt - Definición, origen y ejemplos básicos
77. 2.2 La intuición detrás de las instrucciones
78. 2.3 El proceso de creación de prompts
79. 2.4 Componentes de un Prompt - Instrucción, contexto y expectativa
80. 2.5 Técnicas de prompting - Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot y Priming
81. 2.6 Ejercicio practico - creacion y refinamiento de prompts
82. 2.7 Cuestionario: Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
83. 3 Patrones de Prompt Engineering
84. 3.1 Introducción a los prompt patterns
85. 3.2 Tipos de prompt patterns
86. 3.3 Cómo funcionan y por qué utilizar prompt patterns
87. 3.4 Cómo seleccionar el prompt pattern adecuado
88. 3.5 El Patrón Persona
89. 3.6 Aplicacion de los persona patterns
90. 3.7 Aplicación de los persona patterns en escenarios de pymes
91. 3.8 Patrones avanzados - refinamiento de preguntas
92. 3.9 Patrones avanzados - verificación cognitiva
93. 3.10 Ejercicio práctico - Implementación de prompt patterns
94. 3.11 Cuestionario: Patrones de Prompt Engineering
95. 4 Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
96. 4.1 Técnicas de Chain-of-Thought e Iterative Prompting
97. 4.2 Uso de model guided prompting
98. 4.3 Uso del Prompting positivo y negativo
99. 4.4 Técnicas de Role Playing y Jailbreak
100. 4.5 Ejercicio práctico - desarrollo de prompts complejos
101. 4.6 Cuestionario: Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
102. 5 Herramientas y funcionalidades avanzadas
103. 5.1 Funcionalidades de GPT-4 y Gemini - Bing, Plugins, Data Analysis Extension
104. 5.2 Personalización con Custom GPTs y modelos personalizados en Gemini
105. 5.3 Analítica avanzada de imágenes y datos en ChatGPT y Gemini
106. 5.4 Copilot y su integración con Microsoft 365
107. 5.5 Búsquedas en Internet y acceso a información en tiempo real
108. 5.6 Cuestionario: Herramientas y funcionalidades avanzadas
109. 5.7 Cuestionario: Cuestionario final

Detalles

Dirigido a

Trabajadores y profesionales del sector.

Certificado

Diploma acreditativo de aprovechamiento del curso.